【python学习】-matplotlib绘图如何将坐标轴刻度值设置为科学计数法形式

如何将坐标轴刻度值设置为科学计数法形式程序默认形式对默认形式进行修改的形式一形式二程序默认形式import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[1,2,3,4,5,6]y=np.linspace(1,9000000,6)plt.plot(x,y)#图形美化设置font1 = {'family' : 'Arial','weight' : 'nor

electrochemjy

14007人浏览 · 2021-11-06 17:40:24

electrochemjy · 2021-11-06 17:40:24 发布

程序默认形式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=np.linspace(1,9000000,6)
plt.plot(x,y)
#图形美化设置
font1 = {'family' : 'Arial',
    'weight' : 'normal',
    'size'   : 18,
    }
plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
plt.xlabel('$\t{x}$',font1)
plt.ylabel('$\t{y}$',font1)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.show()

运行以上代码，程序自动出来的图是：
在这里插入图片描述图左上角的1e6太小了，怎么样可以灵活设置呢

对默认形式进行修改的形式一

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=np.linspace(1,9000000,6)
plt.plot(x,y)
#添加这部分代码
ax = plt.gca()
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(-1,2), axis='y')
ax.get_yaxis().get_offset_text().set(va='bottom', ha='left')
ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(16)#设置1e6的大小与位置
#图形美化设置
font1 = {'family' : 'Arial',
    'weight' : 'normal',
    'size'   : 18,
    }
plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
plt.xlabel('$\t{x}$',font1)
plt.ylabel('$\t{y}$',font1)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.show()

在这里插入图片描述这里是添加了这部分代码：

#添加这部分代码
ax = plt.gca()
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(-1,2), axis='y')
ax.get_yaxis().get_offset_text().set(va='bottom', ha='left')
ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(16)#设置1e6的大小与位置

style=‘sci’ 指明用科学记数法；
scilimits=(-1,2) 表示对(0.1,100) 范围之外的值换科学记数法，范围内的数不换；
axis=‘y’ 指明对 y 轴用，亦可以是 x，或者两者同时。

形式二

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
x=[1,2,3,4,5,6]
y=np.linspace(1,9000000,6)
plt.plot(x,y)
#设置y轴为科学计数法显示
# 定义样式函数
def formatnum(x, pos):
    return '%.2f×10$^{6}$' % (x/1e6)
formatter = FuncFormatter(formatnum)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.yticks(np.linspace(1,9.5e6,9),fontsize=16)
#图形美化设置
font1 = {'family' : 'Arial',
    'weight' : 'normal',
    'size'   : 18,
    }
plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
plt.xlabel('$\t{x}$',font1)
plt.ylabel('$\t{y}$',font1)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)
plt.show()