关于图片相似度，主要简单介绍以下几种方法：
一：通过图片像素来比较，比较简单,对使用场景有要求

二：通过余弦方法来比较图片
原理： 把图片表示一个向量，通过计算向量之间的余弦值来表征图片的相似度，个人认为利用余弦定理来比较语义相似度要比图像相似度比较要好的多。
[0,1]，越大越相似

三：SSIM（结构相似性指数）
这种方法是基于sklearn中的scikit-image中的ssim来计算的一种全参考性的图像质量评价指标，分别从图像的亮度，对比度，结构三个方面度量图像的相似性
[0,1]越大越相似



四：直方图（以三通道直方图为例）
原理：捕捉颜色信息的相似性，只要颜色分布相似，就判断两者相似度较高，不太合理