import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])

1. 对每一列求和

df.loc["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=0)

2.对每一行求和

#在1的基础上，计算列数据之和。
df["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=1)

3.DataFrame中axis=1/axis=0的区别

axis=1时，表示横轴，从左到右。变化是横向的，体现出的是列的增加或减少。
axis=0时，表示纵轴，从上到下。变化是纵向的，体现出的是行的增加或减少。