建议：直接使用方法二，我只是记录一下自己的学习过程，捋明白。

先做个笔记写下最近的学习内容，应该还有许多方法，此处暂不总结，以后学习了再进行补充。

1、二维全零数组

方法一：

import numpy as np
arr_data = np.array([[0]*3]*2)  #存储该产品的时间序列 可以看到3为列数，2为行数
print(arr_data)

运行结果：

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

方法二：好处是可以直接指定数组类型，以及其他一些参数

import numpy as np
#直接利用numpy库的函数，其中zeros（值为0）可换成empty（值为空），ones （值为1）
#2为行数，3为列数
arr = np.zeros((2,3), dtype=np.float64)
print(arr)

运行结果：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

2、三维数组

对于方法一，略有不同，需要先制定三维的形状，再在循环中设定二维的形状

方法一：

import numpy as np
arr_data = [None]*4  #纵向深度也就是第三维是4，有4层数组  
for i in range(len(arr_data)):
    arr_data[i] = [0]*2   #行数
    for j in range(len(arr_data[i])):
        arr_data[i][j] = [0]*3   #列数
array_data = np.array(arr_data)  #将列表类型转为数组类型
print(array_data.shape)
print(array_data)

运行结果：4层2行3列的三维数组 

(4, 2, 3)
[[[0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]]]

方法二：较为简单

import numpy as np
arr = np.zeros((4,2,3), dtype=np.float64)
print(arr)

运行结果：

[[[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]]