YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题
在进行YOLOv5训练时,训练结果出现如下图所示错误,显示P,R,和mAP等值等于0的问题
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在进行YOLOv5训练时,训练结果出现如下图所示错误,显示P,R,和mAP等值等于0的问题
可以观察到其实训练过程中就有显示P R mAP 为0的情况,这样的情况就不用再继续训练了,因为没有意义,训练出来准确率也是为零的,相当于浪费时间。需要想办法解决这个问题了。
Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size
0/499 1.76G nan nan nan 25 640: 100%|██████████| 140/140 [04:19<00:00, 1.85s/it]
Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|██████████| 8/8 [00:05<00:00, 1.50it/s]
all 63 0 0 0 0 0
看了网上很多教程,首先我把cuda的版本从11.3改成了10.2版本。更改方式
首先打开pythorch官网,这里红色框框内显示CUDA 10.2没有下载链接,这个时候点击蓝色框框内的链接,进入新页面,下拉找到下图二
复制上图的链接,注意不要复制到 -c pytorch,不然就是国内源,下载会非常慢。
下载完成之后就可以运行train程序了,这个时候一般不会出现什么问题了,但是由于我的操作失误又出现了一个问题,P R mAP还是显示为零。这个时候我检查了自己的数据集,发现我的数据集标签只有train文件没有val文件。原来最关键的问题在这里,所以大家检查一下自己的数据集格式对不对,train文件和val文件都要是txt格式才可以。把这个问题解决就可以顺利运行程序了。
训练结束就有了下面的样子。可以作为参考。
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