python中数据拼接常用的三种方法

1.先将数组转换为列表，后用列表的拼接函数append()、extend()进行拼接，最后将列表转换为数组。import numpy as npx=np.array([0,1,2])y=np.array([5,6,7])print(x,y)listx=list(x)listy=list(y)listx.extend(listy)print(listx)x=np.array(listx)print(

小曹同学努力了吗

13034人浏览 · 2021-09-17 08:57:51

小曹同学努力了吗 · 2021-09-17 08:57:51 发布

1.先将数组转换为列表，后用列表的拼接函数append()、extend()进行拼接，最后将列表转换为数组。

import numpy as np
x=np.array([0,1,2])
y=np.array([5,6,7])
print(x,y)
listx=list(x)
listy=list(y)
listx.extend(listy)
print(listx)
x=np.array(listx)
print(x)

在这里插入图片描述
2.numpy库中有numpy.append(arr, values, axis=None)函数。对参数有一定的限制：数组和数值或者两个数组，
不能三个以上的数组进行直接的append函数拼接。

import numpy as np
x=np.array([0,1,2])
y=np.array([5,6,7])
print(x,y)
t=np.append(x,317)
print(t,x)
k=np.append(x,y)
print(k)
A=np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
B=np.array([[10,11,12],[13,14,15]])
u=np.append(A,B)
print(u)
print(A)
print(A[1][1])#为什么此处u[0][0]不对了

在这里插入图片描述
我们注意到，虽然A、B是二维数组，但拼接后的u却是一维的，这是因为np.append(arr, values, axis=None)在其函数参数axis未指定时，会将arr和values（values可以是值，也可以是数组）降到一维再连接，所以u[0][0]就会报错。

3.利用numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。

import numpy as np
x=np.array([0,1,2,3])
y=np.array([4,5,6])
z=np.array([7,8,9,0])
k=np.concatenate((x,y,z),axis=0)
print(x,y,z)
print(k)
#axis=0不写则默认为0
#对一维数组的拼接，axis的值不影响结果
A=np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
B=np.array([[100,101,102],[103,104,105]])
t=np.concatenate((A,B),axis=0)#axis=0表示直接进行拼接
print(A,B)
print(t)
p=np.concatenate((A,B),axis=1)
#axis=1表示对应行的数组进行拼接
print(p)