平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多。原数据包含的信息过多，或者生成了新的无用信息行/列，需要从DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。

官方文档写的很清楚：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html

输入：

# df

id    name  math  english

1   Alice    90       89

2     Bob    89       94

3   Cindy    99       80

4    Eric    78       94

5   Helen    97       94

6  Grace     93       90

1. 删除DataFrame某一列

输出(删除第一列id)：

name  math  english

Alice    90       89

Bob    89       94

Cindy    99       80

Eric    78       94

Helen    97       94

Grace    93       90

Python代码实现：

# 方法1：

dfDropCol = df.drop(['id'], axis=1)

# 方法2：

dfDropCol = df.drop(columns=['id'])

2. 删除DataFrame某一行

输出(删除第一、第二列)：

id    name  math  english

3   Cindy    99       80

4    Eric    78       94

5   Helen    97       94

6   Grace    93       90

Python代码实现：

dfDropRow = df.drop([0, 1])