python数据类型->Numpy数据类型->Pytorch的cpu tensor->Pytorch的gpu tensor
python数据类型->list类型->Pytorch的cpu tensor->Pytorch的gpu tensor
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a为基本的int类型数据
b=np.array(a)， b为numpy数据类型
c=torch.from_numpy(b)，c为CPU的tensor
d=c.cuda()，d为GPU的tensor

a为基本的int类型数据
> `b=list(a)`， b为numpy数据类型
> `c=torch.tensor(b)`，c为CPU的tensor
> `d=c.cuda()`，d为GPU的tensor

补充：

data = torch.ones(2, 2)
print(data.dtype)
# torch.int64 #--这里就按照ones--对应int64类型
data = data.type(torch.float32)  # 要接收类型已经改变的tensor数据，否则data本身是不会直接改变数据类型的
print(data.dtype)
torch.float32

list和tensor类型数据互转:

三种类型互转：https://blog.csdn.net/qq_41764621/article/details/126896448