mode():此方法用于获得该列“众数”

即本特征下取值最多的那个特征值（因而可能不止一个结果）

如果你想用mode()函数的计算结果填充DataFrame的缺失值，请使用这个方法：df.fillna(df.mode().iloc[0])。

原因在于，每列的mode()结果不止一个，所以我们得到的是一个DataFrame。我们用其第一行进行缺失值填充。

DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)

此外，根据mode()的参数，我们可以传入axis = 0或1，用于对列或者对行求众数；

还可以对numeric_only进行设置：选择numeric_only=True，即只对数值型的列进行

参考资料：

pandas日常使用笔记：iterrows(）、mode()需要注意的东西_甘如荠-CSDN博客

Python Pandas dataframe.mode()用法及代码示例 - 纯净天空 (vimsky.com)