1.DataFrame介绍
一个Datarame表示一个表格，类似电子表格的数据结构，包含一个经过排序的列表集，它的每一列都可以有不同的类型值（数字，字符串，布尔等等）。Datarame有行和列的索引；它可以被看作是一个Series的字典（Series们共享一个索引）。与其它你以前使用过的（如 R 的 data.frame )类似Datarame的结构相比，在DataFrame里的面向行和面向列的操作大致是对称的。在底层，数据是作为一个或多个二维数组存储的，而不是列表，字典，或其它一维的数组集合。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'niuniu', 'Nevada'],
        'birth_year': [2000, 2001, 2002, 2001, np.nan],  # np.nan表示NA
        'grade': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}

# index=['a','b','c','d','e']
# index = range(5)
# 默认生成整数索引, 字典的键作列,值作行
print(pd.DataFrame(data))

输出

       name  birth_year  grade
0  zhangsan      2000.0    1.5
1      lisi      2001.0    1.7
2    wangwu      2002.0    3.6
3    niuniu      2001.0    2.4
4    Nevada         NaN    2.9

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