错误原因：
有一个列表是A，其元素是多个tensor，这时会如题报错。解决方案是，将A的元素先转化为ndarray，再变换为tensor。具体操作如下：

• 如果是在gpu上，由于在gpu中不能转换为array

A = torch.tensor( [item.cpu().detach().numpy() for item in A] )

• 如果是在cpu上：

A = torch.tensor([item.detach().numpy() for item in A])

特别需要提的一点是

如果A是多层嵌套的tensor，比如

A = [
	[tensor, tensor].
	[tensor, tensor],
]

那么还是需要具体把每一个tensor都转化为array才可以，否则数据类型会显示为np._object，而非可以转化为tensor的int,float等数据类型。