函数： 

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。

apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致

例子：

import numpy as np
import pandas as pd

f = lambda x: x.max() - x.min()   #创建一个函数，最大值——最小值

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('bde'), index=['utah', 'ohio', 'texas', 'oregon'])
print(df)                     
 # index表示索引。np.random.randn()的输入通常为整数，但是如果为浮点数，则会自动直接截断转换为整数，作用：通过本函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。

t1 = df.apply(f)
print(t1)            #对df作用f函数，axis=0表示整体队列进行操作

t2 = df.apply(f, axis=1)
print(t2)           #对df作用f函数，axis=1表示整体对行进行操作

结果：

例子来源：

Python apply函数_fcyh的博客-CSDN博客_apply python