python读取txt文件并将其转换为Dataframe格式

对‘LogiReg_data.txt‘中的数据进行逻辑回归分析。完成下列工作：读取数据并转换为DataFrame格式，将第一列的列标签设置为‘参数1’，第二列的列标签设置为‘参数2’，第三列的列标签设置为‘y’，其中‘y’值为分类标签。Tips：.txt文件可以使用pd.read_csv()进行读取path = 'data/LogiReg_data.txt'df = pd.read_csv(pat

it's-bellaaaa

8056人浏览 · 2022-05-23 10:55:23

it's-bellaaaa · 2022-05-23 10:55:23 发布

对‘LogiReg_data.txt‘中的数据进行逻辑回归分析。完成下列工作：
读取数据并转换为DataFrame格式，将第一列的列标签设置为‘参数1’，第二列的列标签设置为‘参数2’，第三列的列标签设置为‘y’，其中‘y’值为分类标签。

Tips：.txt文件可以使用pd.read_csv()进行读取

path = 'data/LogiReg_data.txt'
df = pd.read_csv(path, header=None, names=['参数1', '参数2', 'y'])
print(df)

结果显示

       参数1      参数2    y
0   34.623660  78.024693  0
1   30.286711  43.894998  0
2   35.847409  72.902198  0
3   60.182599  86.308552  1
4   79.032736  75.344376  1
..        ...        ... ..
95  83.489163  48.380286  1
96  42.261701  87.103851  1
97  99.315009  68.775409  1
98  55.340018  64.931938  1
99  74.775893  89.529813  1

[100 rows x 3 columns]