本文安装环境：win10 + 1050，安装的pytorch是gpu版

一、cuda及cudnn安装

为了不重复造轮子，第一部分请参见博客：win10+1050ti下安装pytorch-gpu

二、pytorch安装（踩坑及解决办法）

在安装pytorch时，我没有采用anaconda（上面博客即采用这种方法），因为我是打算将cuda应用于已有的项目中（已经创建了虚拟环境），因此我直接使用pycharm安装到已有环境中。
首先进入pytorch官网，查看cuda对应的pytorch版本。

1.pytorch版本选取

其实这一步最好在cuda安装前就完成，因为cuda版本和pytorch版本必须对应。
①如果你安装的是cuda11.3，那么直接使用上图红色框中命令安装即可。
②但博主的显卡不支持11.3，只支持到11.2，因此我安装了cuda11.1，pytorch版本也就选取的对应的长期支持版pytorch1.8.2

如果你使用上面的命令安装pytorch未报错，恭喜你，不用看后续步骤，直接跳到最后一步检验pytorch安装是否成功即可。若你使用安装命令报错，请看你是否遇到以下问题：

2.进入使用安装命令安装pytorch报错（找不到对应版本）

pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio===0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
报错：
could not find a version that satisfies the requirement torch

该问题是程序在该网站找不到对应版本的pytorch版本，因此可以手动下载pytorch文件，自行安装。
解决思路：进入安装命令中的网站，找到对应的文件下载并安装。

① 文件下载：文件这么多，该下哪个？

需要下载torch和torchvision两种文件，首先看文件命名方式：

文件名：cu111/torch-1.8.2%2Bcu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
cu111代表对应的cuda版本是11.1， torch-1.8.2是该pytorch的版本，
cp38代表支持的python版本是3.8 （一定要选取版本对应的文件），
win_amd64代表该文件是win64位 （因此python版本必须是64位的，若为32位则后续安装会出错）

根据以上规则选择对应的torch、torchvision文件下载（博主对应的两个文件是上图红框中的），保存到本地。保存路径任意，但需记住，后续要用，我的保存路径：

② pytorch安装
打开pycharm，打开命令行，先进入文件保存路径内：

使用命令:

pip install torch-1.8.2+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl(你下载的pytorch文件名）

分别安装两个文件（注意：先安装torch，后安装torchvision）。若安装成功即可进入最后一步检查pytorch安装是否成功，若报错继续看。

3.使用本地文件安装报错（ERROR: torch-1.8.2+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this）

这个问题原因不尽相同，可能为：
①python是32位，但是pytorch仅支持64位，需卸载32位的python重装64位的。
②文件命名不对，导致无法安装（我遇到的情况）：
博主下载后的文件名：

经过一番查找，发现可以将文件名中后面一个 cp38 改为 none，即可安装：

再使用第二步中安装命令即可安装成功。

三、检查pytorch安装是否成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

运行命令，若结果为True则安装成功。