一直搜索其他博主的解决办法，尝试各种办法，今天终于解决，我的tensorflow是2.0版本，python是3.7.11

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第一步

首先参考文章：(18条消息) VsCode中运行.ipynb,显示内核已被中止（Failed to start the kernel）_Mammalss的博客-CSDN博客

问题特征：

1. 运行.ipynb文件时显示Failed to start the kernel

2. 报错中有Bad file descriptor (C:\projects\libzmq\src\epoll.cpp:100)

问题原因：pyzmq版本过新

在对应环境中查看你的pyzmq版本

pip list

查看pyzmq的版本，pyzmq22.3.0版本会使得ipython不能正常工作，致使jupyter无法正常工作，卸载后，安装pyzmq19.0.2版本，即可解决问题

pip uninstall pyzmq # 卸载pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2 #安装pyzmq19.0.2版本

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第二步

查看环境中的jupyter库

jupyter --version

如果列表中出现有一些库没有安装，：not installed

 pip intall 相应模块就好了，以我这个举例

pip install jupyter_server
pip install jupyterlab

这一步完成后关闭vscode，重新打开程序并运行，查看是否正常，内核应该可以启动了，其他问题就有可能是代码调用的问题了

如果你的调用代码是这样的

from keras.datasets import mnist

那应该会出现这样的结果

你可以把代码改为

from tensorflow.keras.datasets import mnist

重新运行，看看能不能解决。