有时候我们拿到的数据并不是标准的csv格式，也有可能是文本形式，比如下方这个数据，我就是直接复制过来的，我就只能把它保存到文本里面。

test.txt文本如下：

批次 1	批次 2	批次 3	批次 4	批次 5
罐1	29.39	30.63	27.16	31.03	29.67
罐2	31.51	32.10	26.63	30.98	29.32
罐3	30.88	30.11	25.31	28.95	26.87
罐4	27.63	29.63	27.66	31.45	31.59
罐5	28.85	29.68	27.10	29.70	29.41

读取为Dataframe形式，使用sep参数设置分割即可：

import pandas as pd

data=pd.read_csv('test.txt',sep="\t",encoding='gbk')

data.head()

如下：

想要把它保存为csv，那么如下：

data.to_csv('罐头.csv',encoding='utf_8_sig') # 防止中文乱码

本地打开如下：