import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2], ['c', 3], ['d', 4]], columns=['name','data'])
print(df)

df.to_csv('tmp.csv', index=False)

输出：

csv文件：

如果有数值型字符串（如0001, 0002, 0003…），在 变量 df 中还是 str 类型，但保存到 csv 的这类字符串却变为为1, 2, 3, …这不是我们想要的，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['0001', 1], ['0002', 2], ['0003', 3], ['0004', 4]], columns=['name','data'])
print(df)

df.to_csv('tmp.csv', index=False)

输出：(df 里面的name列还是 str 类型)

csv文件：（这里 name 却变成 int 类型了）

• 如何解决？
• 在0001后加入’\t’，转 csv 时程序就会认为它是 str 类型的了，而不会转为 int

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['0001\t', 1], ['0002\t', 2], ['0003\t', 3], ['0004\t', 4]], columns=['name','data'])
print(df)

df.to_csv('tmp.csv', index=False)

输出：

csv文件：