Python 实现线性代数操作
【问题描述】根据以下要求,代码实现线性代数操作。a = np.array([[1.,2.],[3.,4.]])y = np.array([[5.],[7.]])(1) 输出创建的数组a(2) 输出数组a的转置(3) 输出形状为(2,2)的对角矩阵b(4) 输出对角矩阵的迹(5) 求解数组a和数组y的解【输入形式】【输出形式】输出完每一题答案后需换行输下一题答案【样例输入】【样例输出】【样例说明】【
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【问题描述】
根据以下要求,代码实现线性代数操作。
a = np.array([[1.,2.],[3.,4.]])
y = np.array([[5.],[7.]])
(1) 输出创建的数组a
(2) 输出数组a的转置
(3) 输出形状为(2,2)的对角矩阵b
(4) 输出对角矩阵的迹
(5) 求解数组a和数组y的解
【输入形式】
【输出形式】输出完每一题答案后需换行输下一题答案
【样例输入】
【样例输出】
【样例说明】
【评分标准】
import numpy as np
def main():
a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
y = np.array([[5.], [7.]])
print(a)
print(a.T)
b=np.eye(2)
print(b)
print(b.trace())
print(np.linalg.solve(a,y))
if __name__ == '__main__':
main()
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