The number of FixedLocator locations (13), usually from a call to set_ticks, 
does not match the number of ticklabels (12).

最近使用时序预测模型对风机的各项参数做了预测，最后想可视化这些参数各自的预测误差，但是在使用matplotlib绘制雷达图时，出现了如上所述问题。

解决方案：

• 保证绘图时feature和values数量一致：
  函数内代码第三行后加上feature=np.concatenate((feature,[feature[0]]))

过程
起初，我的代码如下：

def radarplot(values, feature):
    # 设置每个数据点的显示位置，在雷达图上用角度表示
    angles=np.linspace(0, 2*np.pi,len(values), endpoint=False)
    # 拼接数据首尾，使图形中线条封闭
    values=np.concatenate((values,[values[0]]))
    angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
    fig=plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
    ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
    ax.fill(angles, values, alpha=0.25) 
    ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, feature)
    ax.grid(True)
    
test_rmse_each = np.sqrt(np.mean(test_err.values**2, axis=0))
#print(test_rmse_each,test_err.columns)
radarplot(test_rmse_each, test_err.columns)

运行结果虽然能显示出雷达图，但是会有错误提示，且没有显示各个角度对应的属性名称。
报错定位在这一行

最开始，根据报错提示，感觉应该是一开始设定的标签数量（radarplot函数内第一行：angles=np.linspace(0, 2*np.pi,len(values), endpoint=False)）和后面绘图时输入值的数量（radarplot函数内第八行：ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, feature)）不匹配了。注意函数里第一行，我们在设置角度时，根据value的个数来设置的，但是后面的np.concatenate函数却又进行了一次首尾相连，相当于此时的value数值是在原来的基础上又加了1。应该是此处导致了报错。所以我们要解决的就是这个问题。
在网上搜索后发现，matplotlib新版本（应该是2020之后）不需要再进行np.concatenate了，于是把函数内第二、三行注释掉。此时，代码就可以成功运行，没有报错，而且各个角度上显示的也是属性，而不是角度，但是雷达图不闭合。

要想雷达图闭合就需要进行首尾相连的操作，但是网上搜到的方法都是说注释掉np.concatenate行，显然这种解决方法不能帮我们得到一个好看的闭合的雷达图。转念一想，上面出错是因为feature数量和np.concatenate后的value数量不一致了，那我们把feature数量也加一不就可以了嘛。于是，按照类似的操作，在函数内代码第三行后加上feature=np.concatenate((feature,[feature[0]])) ，再运行代码，完美~