Python实现t-test（T检验）

在python中进行t-test很简单，只需要scipy包，不需要任何手动计算。代码如下（为了节省空间数据只取全部数据表的前五个）：from scipy import statsimport numpy as npimport scipy.statsrequest_c = np.array([30, 152, 267, 369, 478])request_e = np.array([30, 152

jeeeee_no

10703人浏览 · 2021-07-30 23:46:42

jeeeee_no · 2021-07-30 23:46:42 发布

在python中进行t-test很简单，只需要scipy包，不需要任何手动计算。
代码如下（为了节省空间数据只取全部数据表的前五个）：

from scipy import stats
import numpy as np
import scipy.stats

request_c = np.array([30, 152, 267, 369, 478])
request_e = np.array([30, 152, 277, 383, 497])

t, pval = scipy.stats.ttest_ind(request_e, request_c)
print(t,pval)

需要注意：

scipy.stats.ttest_ind()是双侧。如果alternative hypothesis是单侧的则需要将pval除以二；
用scipy.stats.ttest_ind()时将减数放前面，被减数放后面。这个例子中request_e是实验组需求量，request_c是对照组需求量，alternative hypothesis是实验组平均需求量更大，则将request_e放前面。