八、九月份是一年中的求职高峰期，一大波应届毕业生涌入市场，加上疫情因素下，很多行业都没有那么景气，很多人应届生表示想要找到理想工作变得难上加难！
现在大家找工作都是通过各种招聘app,信息全部罗列出来，可是招聘信息有一些是错综复杂的。而且不能把全部的信息全部罗列出来,这样也让人很苦恼，所以今天我们就通过爬虫技术，为大家解决这个问题。首先我们的爬取目标是获取招聘信息，并批量把地点、 公司名、工资 、等详细资料做成文档。这里我们就以boss直聘为例。在获取数据之前简单的对网站进行了分析，该网站上的反爬主要有两点。1、 直接使用requests库，在不设置任何header的情况下，网站直接不返回数据。2、同一个ip连续访问多次，直接封掉ip。
为了解决这两个问题，最后经过研究，使用以下方法，可以有效解决。1、获取正常的 http请求头，并在requests请求时设置这些常规的http请求头。2、使用代理IP进行访问。代理IP的选择比较多，比如现在我们使用的亿牛云代理，简单实现过程如下：

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text
```最后做个小的总结，在获取数据的过程中不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载。本文分享的是爬取招聘网，在实际过程中出现的难点和重点，以及如何防止反爬，做出了相对于的解决方案。对于新手爬虫建议大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，只有自己实践了才能掌握到真正的技术。