有时，我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名，是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头，用pandas.read读取时，则第一行自动会被识别为columns，从而给后面的分析造成不便，这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名。

解决方法：

1、在读取文件数据之后再定义列名

df = pd.read_csv('评论.csv',header=None)
df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字

2、在读取文件数据的同时定义列名

df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])

注意:

1、如果文件读取时是没有列名，那么header=None可以省去，但是文件中存在有列名，则不能省略,否则会出错。
2、就算是文件中存在有列名，也可以利用header=None，names=[]来重新定义数据的列名。