自学深度学习重拾python，发现自学打的基础就是不行，比如python中定义二维数组的问题，很怪，也很有意思。
找到了一篇大佬的文章：https://www.cnblogs.com/woshare/p/5823303.html ，茅塞顿开，本文章主要在大佬文章的基础上附带一些具体代码，在值赋值和地址赋值之间做一下比较。

1、python创建二维数组的基本写法
首先要知道python中常用的一种与C、Java不太一样的数组升维写法：
比如已知一个一维数组array01（也就是一个向量），想要写一个二维数组matrix01（也就是一个矩阵），使其每行都是已知的那个向量，可以这么写：

array01 = [0, 0, 0]
# 基本写法1
matrix01_01 = array01*3
# 基本写法2
matrix01_02 = [array01]*3

print("matrix01_01:")
print(matrix01_01)
print("matrix01_02:")
print(matrix01_02)

输出如下：

这两种写法除了看起来的维度区别之外还有一个本质区别：前者是值赋值，后者是地址赋值。
例如对matrix01_01和matrix01_02分别进行修改元素的操作：

matrix01_01[1] = 1
print("new matrix01_01:")
print(matrix01_01)
print("new array01:")
print(array01)

可见改变的只有matrix01_01中的值，array01中的值是不变的，因此matrix01_01 = array01*3这种创建二维数组的方式是值赋值，将array01中元素的数值复制一遍存入matrix01_01。也就是说matrix01_01中的元素和array01中的元素虽然数值相同，但却是存在于不同地址中的不同数据，使用这个方法是在array01的内存以外划分了新的内存给了新的数组matrix01_01，因此修改matrix01_01中的元素不会影响array01中的元素。

matrix01_02[0][1] = 1
print("new matrix01_02:")
print(matrix01_02)
print("new array01:")
print(array01)

此时就发生了奇怪的问题：看似只修改了matrix01_02第一行的第二个元素，但结果却是matrix01_02每一行的第二个元素都发生了改变，同时可以观察到作为matrix01_02复制的“模板”的array01也发生了改变，这就说明matrix01_02 = [array01]*3这种方法是地址赋值，也就是说使用这个方法时并没有在array01的内存以外划分新的内存给予matrix01_02，甚至可以说matrix01_02根本就不存在于内存中，每次调用matrix01_02时只是将array01重复调用了三次，因此修改matrix01_02中的元素其实就是直接修改array01中的元素，打印修改后的matrix01_02就是将修改后的array01重复打印三次，故而出现上图的情况。

2、枚举
说到创建数组那怎么能不说一下枚举各个元素的创建法呢。枚举是最基本的创建数组方法，而且因为是值赋值且不依据其他数据，所以后续操作也基本不会出现什么奇怪的问题。就是一个个手敲元素有点烦。
比如创建一个3*3的零矩阵后修改某元素的值：

# 普通枚举
matrix03 = [[0, 0, 0],
            [0, 0, 0],
            [0, 0, 0]]
print("matrix03:")
print(matrix03)
matrix03[0][1] = 1
print("new matrix03:")
print(matrix03)

十分直观、简便。
但是一个个手敲元素确实烦，但得益于python特殊的循环函数range()，对于一些规律性强的矩阵，枚举法创建很方便，例如还是创建一个3*3的零矩阵，用range()就可以这么写：

matrix04_01 = [[0 for i in range(3)]for i in range(3)]
print("matrix04_01:")
print(matrix04_01)
matrix04_01[0][1] = 1
print("new matrix04_01:")

当然range()也可以用出其他的花样：

matrix04_02 = [[i for i in range(3)]for i in range(3)]
print("matrix04_02:")
print(matrix04_02)
matrix04_02[0][1] = 9
print("new matrix04_02:")
print(matrix04_02)

不管哪种枚举方法，只要每个元素都是现场输入或生成的，而不是依据其他已有数据来生成的，那就都是值赋值，后续大部分操作的结果也都会是符合直观思维的。