• 我们将在“D:\jupyter_demo”中新建一个jupyter笔记本“test.jpynb”并在此文件夹下创建和采用虚拟环境
• 首先在vscode中点击“文件”->"首选项"->"设置"，点击设置页右上角的“打开设置(json)”【如下图黄色标记的按钮所示】
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• 在settings.json文件的大括号中添加以下内容并保存

                "python.venvPath": "${fileDirname}/.venv/Scripts/python",

                 "python.pythonPath": ".venv/Scripts/python",

• 在vscode中点击"终端"->“新终端”，在终端中输入命令"python -m venv .venv"创建虚拟环境（虚拟环境将保存为文件夹“.venv” ）
• 在终端中输入命令‘.\.venv\Scripts\activate’激活虚拟环境
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• 如果在上述命令中遇到问题，请右键开始菜单栏windows徽标选择’windows powershell(管理员)‘，执行命令“set-executionpolicy remotesigned”，出现提示后输入y，回车。在vscode中创建新终端，重复激活虚拟环境的命令
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• 重启vscode，打开test.ipynb，在该notebook的右上角即可选择venv内核
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• 第一次在该venv环境运行代码块时，需要安装ipykernel，可根据vscode提示安装，也可通过终端输入命令"pip install ipykernel"安装。
• 可先导入sys模块并通过sys.executable查看python内核位置，如下图所示
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 相关参考

Set-ExecutionPolicy (Microsoft.PowerShell.Security) | Microsoft Docs

 (15条消息) vscode中的${workspaceFolder}等变量_扎不下村村长的博客-CSDN博客

 Using Python Environments in Visual Studio Code 

How to use Pipenv with Jupyter and VSCode | by Daniel Deutsch | Towards Data Science