0 背景

在《一文掌握vscode远程gdb调试》文章中，介绍了如何使用 vscode 调试 c/c++ 代码，作为该文的姊妹篇，本文对调试 python 代码的方法做一个整理。

1 环境配置

远程连接的方法同 《一文掌握vscode远程gdb调试》中的第 1 节相同，本文不赘述，不熟悉的可以参考那篇文章。

2 配置 python 环境

准备一段 python 代码

from __future__ import print_function

def sum_nums(n):
    s=0
    for i in range(n):
        s += i
        print(s)
 
if __name__ == '__main__':
    sum_nums(5)

然后在左侧运行和调试按钮中，点击“创建launch.json”文件，选择 python文件（如果没有的话需要先安装 python 扩展，在应用中搜索 python 第一个安装了最多的即可）

 选择 python 文件

 生成默认的 launch 文件如下

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true
        }
    ]
}

这里我们需要自定义指定一下用到的 python 版本，需要添加 “pythonPath” 选项

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "pythonPath": "/home/lthpc/anaconda3/bin/python3.7",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true
        }
    ]
}

这样的话就可以使用指定的 python 运行代码了

如果说用到了 conda 虚拟环境，则需要找到虚拟环境对应的 python 路径，可以使用 whereis python 查看，比如

3 调试代码

配置好调试环境后，在代码中打上断点，然后点击运行调试和执行按钮，即可进入调试页面

其余的操作就很熟悉了，不再赘述