来源：Python大数据分析

之前一直是PyCharm+Jupyter的组合，能满足几乎所有的Python开发需求。最近我开始用vscode，发现很香。

PyCharm适合做项目开发，或者平常写写脚本，算是全能型IDE。但PyCharm体积大，对硬件消耗厉害，不够轻便。

Jupyter是近年流行起来的开发工具，基于IPython，主要应用于数据分析、机器学习。

它实质是一个web应用，让你在浏览器上写python，即写即运行，所以适合做数据探索分析。

虽然Jupyter数据开发模式很方便，但它的开发场景毕竟有限，不适合脚本编写和项目开发，debug等功能也处在改善阶段。

如果要为PyCharm和Jupyter找一个替代IDE，能覆盖两者大部分功能，那可能非vscode莫属了。

vscode是微软主推的轻量级代码编辑器，安装Python插件后可以编译代码。

之所以说vscode能替代PyCharm和Jupyter，因为它既可以写Python脚本项目，也可以运行Jupyter notebook，还支持各种文档浏览编辑，以及有大量的插件。

所以说vscode 写Python主要有以下五个优点。

1、支持IDE开发

2、支持Jupyter notebook

3、拥有Python和Jupyter的各类插件

4、轻量、简单、易上手

5、自定义程度高

当然，vscode也有不足的地方，它加插件有时候会出现延缓和错误。而且由于插件过多，需要使用者有很好的技术能力去配置，才能达到PyCharm的功能。

因为PyCharm是专业的python 开发工具，所以开发功能上肯定比vscode 更强，但vscode 胜在拓展强。前者像是ios ，后者像是安卓。

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精选内容

• 图解Pandas-图文01-数据结构介绍

• 图解Pandas-图文02-创建数据对象

• 图解Pandas-图文03-读取和存储Excel文件

• 图解Pandas-图文04-常见的数据访问

• 图解Pandas-图文05-常见的数据运算

• 图解Pandas-图文06-常见的数学计算

• 图解Pandas-图文07-常见的数据统计

• 图解Pandas-图文08-常见的数据筛选