接着上一章解决问题：

目录

一、CUDA版本选择

二、卸载装错的CUDA

三、安装对应PyTorch

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一、CUDA版本选择

PyTorch下载界面，通过这里可以看到PyTorch最高支持到的CUDA版本是11.6，所以咱就下这个最高的版本

 CUDA下载界面，往下划可以看到以前的版本：

 可以在这个里面选择所要安装的CUDA版本（现在已经到11.7啦，我的显卡也支持，但是为了少出差错，就严格按着PyTorch界面里对应支持的来叭）

 但是之前下载配置了好几次，都一直显示版本不匹配什么的BUG，很困扰（甚至想为了配环境去报深度学习培训班555555，可惜被兜里钱不够劝退了），崩溃了几天被老师派去干了几天别的活，稍微分散了一下注意力，崩溃的心情稍微平复了下，继续百度，嘻嘻，皇天不负有心人，俺找到了问题所在：

主要是看了这个安装教程，帮助比较大：深度学习环境搭建（GPU）CUDA安装（完全版）

知道了之前老安装不好是因为我下面这里选择错了：

这里是选择Windows版本，我最开始不知道是啥东西，一直选了11HH

二、卸载装错的CUDA

所以知道这里选错了之后，我就需要卸载之前下载错但是已经装好的CUDA，卸载方式如下：

windows下CUDA的卸载以及安装

 然后就是安装对应版本的PyTorch了

三、安装对应PyTorch

 在官网上找的安装指令，用Pip试了一下，出现了些奇怪的问题，如下，红框部分：

 就是我装好适用conda11.6的pytorch1.12之后，它说我安装好了，但是我检测的时候又说我安装的还是1.11，我想卸载这个1.11的时候又提示我检测到1.12，我可太不理解了，一顿百度之后了解到，是包冲突了：

 安装好了torch1.0.1却默认还是为服务器原装的1.2.0.解决办法

torch 模块冲突 python中安装模块包版本冲突问题的解决

说明是版本冲突的问题，解决方法：卸载掉之前安装过的所有pytorch版本，然后再重新安装即可，卸载方法如下：

使用conda，pip卸载Pytorch，查看当前pytorch版本

 这时候才发现之前错装了好多版本的PyTorch包啊：

 竟然有torch1.12，1.11，1.08这么多？！全给他卸空！直到显示：

WARNING: Skipping torch as it is not installed.

说明真的空了！这时候再按照pip指令装PyTorch就可以装成功啦！！！：

 但是我在Pycharm里面又尝试着用的时候又没成功了，我想着，现在在conda环境里面，可能要用conda的指令装，就把之前装的卸载了，重新在这里面装：

 但是，安装完毕仍然显示找不到Pytorch:

 我想着可能也是这里面有版本冲突的问题，就想卸载了这里全部的PyTorch再全部重新装，就像Pip里面内样，出了一个BUG（红色的）

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:错误解决

于是我又运行了依次uninstall指令，再进到显示错误的这个文件夹下，把有关Torch的文件全部删掉了，然后再进行重装：

 终于成功啦！！！撒花撒花！！！那环境配置就到这里正式结束了吧！！（猜的）再训练一次模型！！冲冲冲！！

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 韩老师教我的，怎么看安装了什么包：

pip list
conda list