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如何用Python统计含多个字符串的列表中每个单词出现的次数？ 

要从多个字符窜中统计次数的话，我们先来看一个简单的例子: 

先从一个字符串中统计每个单词出现的次数。 

如字符串： 

 

 str=“You may be out of my sight, but never out of my mind.” 

 

为了简化逻辑，我在这里将字符串做一些处理，如下： 

 

 str=“You may be out of my sight but never out of my mind” （将所有的标点全都换成了空格,） 

 

1.首先： 

在这里首先要向初学者介绍一个Python常用的一个方法：split() 语法： 

 

 str.split(str="", num=string.count(str)). 

 

参数： 

 

 str -----分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num -----分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。（次数不限） 

 

返回值： 

 

 返回分割后的字符串列表。 

 

注意：Python 的 split() 方法通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串 

示例： 

str = "Whatever is worth doing is worth doing well"  #这是一个字符串

print(str.split())        # 以空格为分隔符，分割所有

print(str.split(' ', 1 )) # 以空格为分隔符，分隔成两个(从第一个空格开始分割)

print(str.split(' ', 2 )) # 以空格为分隔符，分隔成三个(从第一个空格开始分割)

#......

 

运行结果： 

 

 [‘Whatever’, ‘is’, ‘worth’, ‘doing’, ‘is’, ‘worth’, ‘doing’, ‘well’] [‘Whatever’, ‘is worth doing is worth doing well’] [‘Whatever’, ‘is’, ‘worth doing is worth doing well’] #… 

 

2.继续： 

现在，我们已经了解了关键的方法，现在我们会到最初的问题： 对于一个字符串统计每个单词出现的次数。 代码如下： 

List=["You may be out of my sight but never out of my mind."]  #定义了只含一个字符串的列表

#根据情况判断，输出应为字典较为合适

dict={}  #定义一个空的字典，在后面的运算中逐步添加数据

keys=List[0].split()  #对列表中的字符串按空格分割

for key in keys: #遍历整个列表

    if key in dict.keys():  #判断当前key是否已经存在

        dict[key]=dict[key]+1  #在当前key的个数上加 1

    else:

        dict[key]=1  #当前key第一次出现

print(dict)

 

运行结果： 

 

 {‘You’: 1, ‘may’: 1, ‘be’: 1, ‘out’: 2, ‘of’: 2, ‘my’: 2, ‘sight’: 1, ‘but’: 1, ‘never’: 1, ‘mind.’: 1} 

 

3.最后： 

回到最原始的问题： 

 

 如何用Python统计含多个字符串的列表中每个单词出现的次数？ 

 

当列表中含有多个字符串时，我们就要用到 for 的双重循环来遍历整个列表，代码如下： 

List=["hello you","hello my friends","you are so beautiful","you are a beautiful girl","a good boy"]

dict={}

for list in List:

    keys=list.split(" ")

    for key in keys:

        if key in dict.keys():

            dict[key]=dict[key]+1

        else:

            dict[key]=1

print(dict)

 

运行结果： 

 

 {‘hello’: 2, ‘you’: 3, ‘my’: 1, ‘friends’: 1, ‘are’: 2, ‘so’: 1, ‘beautiful’: 2, ‘a’: 2, ‘girl’: 1, ‘good’: 1, ‘boy’: 1}