import numpy as np 
a = [1,2,3,4,5,6]

a_mean = np.mean(a)  # 求均值
a_var = np.var(a)  # 求方差
a_std = np.std(a,ddof=1)  # 求标准差

print("平均值为：%f" % a_mean)
print("方差为：%f" % a_var)
print("标准差为:%f" % a_std)

输出结果：

平均值为：3.500000
方差为：2.916667
标准差为:1.870829

其中，可以添加参数axis 如下：

#参数0代表对每一列求值，
#参数1代表对每一行求值，
#无参数则求所有元素的值
x_mean = np.mean(x,axis = 0)
x_var = np.var(x,axis = 0)

详解 numpy.sum()

>>> np.sum([0.5, 1.5])
2.0
>>> np.sum([0.5, 0.7, 0.2, 1.5], dtype=np.int32)
1
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]])
6
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0)
array([0, 6])
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1)
array([1, 5])

参考链接：
[1] python求列表均值，方差，标准差 2020.4