在Anaconda环境和Pycharm软件的基础上安装Pytorch深度学习框架。

一.创建pytorch虚拟房间

首先打开 Anaconda Prompt,通过conda创建名为pytorch的虚拟房间：

输入语句：conda create -n pytorch python=3.6

 会先出一些版本信息等（没截到），中间出现[Y]/N ?  点击了enter后显示如下（不知道有没有问题这边）：

 

 查看创建的虚拟房间(还是在prompt界面)：

conda info --envs

激活pytorch房间 ：

conda activate pytorch

输入后（base）变成（pytorch）表明已激活，切换到pytorch房间，可以正式安装pytorch了。

二.安装pytorch

 conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

 

下载到一半就卡住了。。

又重新打开prompt,输入清华镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

没有反应。。。。
 

尝试过删除该虚拟环境、重新安装anaconda 都没用。。也无法再创建虚拟环境

参考以下链接

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a s_泡泡里的月亮的博客-CSDN博客

然后报错 httperror 404 又参考以下链接：UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. - 代码先锋网

可以重新创建了一个虚拟环境了....

重新创建虚拟环境之后，还重新下载了显卡以及CUDA 安装CUDA版本的pytorch.教程参考（还有up主的一系列视频）：02cuda安装_哔哩哔哩_bilibili

pytorch后期安装参考：（主要是清华源的应用那一部分，应用的安装语句也与之前不大一样）PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）_ZSYL的博客-CSDN博客_pytorch 镜像安装

在pycharm安装好pytorch环境后，测试语句如下：

import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)

好像只是一个过程记录。。。下次还有精力的话多考虑一下怎么写好文章哈哈哈哈

但是看到ture以及测试案例通过的时候是真的快乐！(附图一张)