项目场景：

Python项目需要画两组数据的双柱状图，以下以一周七天两位小朋友吃糖颗数为例进行演示，用matplotlib库实现

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代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def drawHistogram():
    matplotlib.rc("font", family='MicroSoft YaHei')
    list1 = np.array([5, 2, 1, 0, 8, 0, 6])   # 柱状图第一组数据
    list2 = np.array([9, 5, 1, 2, 9, 2, 0])   # 柱状图第二组数据
    length = len(list1)
    x = np.arange(length)   # 横坐标范围
    listDate = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期天"]

    plt.figure()
    total_width, n = 0.8, 2   # 柱状图总宽度，有几组数据
    width = total_width / n   # 单个柱状图的宽度
    x1 = x - width / 2   # 第一组数据柱状图横坐标起始位置
    x2 = x1 + width   # 第二组数据柱状图横坐标起始位置

    plt.title("一周每天吃悠哈软糖颗数柱状图")   # 柱状图标题
    # plt.xlabel("星期")   # 横坐标label 此处可以不添加
    plt.ylabel("吃悠哈软糖颗数(个)")   # 纵坐标label
    plt.bar(x1, list1, width=width, label="小s吃糖数")
    plt.bar(x2, list2, width=width, label="小y吃糖数")
    plt.xticks(x, listDate)   # 用星期几替换横坐标x的值
    plt.legend()   # 给出图例
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    drawHistogram()

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效果图：

扩展功能及代码：

扩展功能一
如果横坐标标签比较长或是文字比较多，以一定角度倾斜展示，上文中代码这一行：

plt.xticks(x, listDate)

可以改为：

plt.xticks(x, listDate, rotation=30)   # rotation为标签旋转角度

横坐标标签旋转30°效果如下：

横坐标标签旋转90°效果如下：

扩展功能二
如果希望具体的数据值展示在柱状图中，可以在代码 plt.legend() 前加入如下代码：

for a, b in zip(x1, list1):
	plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)

for a, b in zip(x2, list2):
	plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)

加了具体数值的柱状图效果如下：

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后续有时间再继续补充扩展功能哦~