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方式一：生成字典形式

使用DictReader逐行读取csv文件

返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的列标题

逐行读取csv文件

with open(filename,'r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        if row['media_name']=='hello':
            print(row)
            lines.append(row)

方式二：逐行读取

使用Reader逐行读取CSV文件，Reader为一个阅读器

我们调用csv.reader()，并将前面存储的文件对象作为实参传递给它，从而创建一个与该文件相关联的阅读亲返回一个（reader）对象，就可以从其中解析出csv的内容，以行为单位

import csv
with open('file.csv','r'，encoding=“utf-8”) as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]

注意：参数“r”，为读取状态，若为“rb”，则表示读取二进制文件；若为“rt”，则为读取文本模式

方式三：读取某一列

with open(filename,encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    datas = []
    for row in reader:
        print（row[2]）

方式四：获取每个元素的索引及其值

with open(filename,encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)    
    for index,column_header in enumerate(header_row):
        print(index,column_header)