import的作用

import语句用来导入其他的Python文件（简称模块module），使用该模块里定义的类、方法或者变量，从而达到代码复用的目的

作用一

建立文件架构：

如上图，建立一个test的工作目录，并在其内建立两个文件m1.py和m2.py，在m1.py写入代码：

在m1.py中键入代码：

'''
import后面直接接模块名

'''
import os
#第一个是sys.path（通过运行代码import sys;print(sys.paht)查看）
#OS所在的目录在列表sys.path中，一般安装在python库的目录都可以在sys.path中找到
#所以对于安装好饿库我们直接使用import即可
import m2
#运行文件（这里是m1.py）所在的目录，因为m2.py和运行文件在同一目录下，所以上述写法没有问题
m2.printSeqlf()

在m2.py中键入代码：

def printSeqlf():
 print(" In m2")

运行结果如下：

说明：用上述的方法导入原有的sys.path是没有问题的，但是，最好不要使用上述方法导入同目录下的文件！因为这可能会出错！

作用二

在test目录下新建一个目录Branch，在Branch中新建文件m3.py
如下图所示：

在m3中键入代码：

import m4
def printSelf():
  print("In m3")

通过以下代码在m1中导入m3.py。m1中的代码如下：

from Branch import m3
#from package_name import imort module_name。
#一般吧模块组成的几何称为包（package）。
m3.printSelf()

为了测试作用一在同一子目录下m3.py能否调用同一子目录下的m4.py,如上图所示在branch目录中建立了m4.py:
代码如下：

def printa():
    print("In 4")

我们在m3.py中调用m4.py
调用的代码如下：

import m4

会报以下错误：

错误原因：
根据导入流程可知：
m1使用的from Branch import m3导入m3，然后m3.py中import 4导入m4,这边可知：m4.py和m1.py不在同一个目录下，不能直接使用import m4导入m4。

绝对导入与相对导入

python2中运行m1.py不会报错，因为python2中，上面提到的import的两种写法属于相对导入，而在python3中，却属于绝对导入，import中最关键的部分是相对导入和绝对导入！
对于sys.path中的包，这种写法不存在问题；导入自己写的文件，如果是非运行入口文件（上面的m1.py是运行入口文件，可以使用绝对导入），则需要相对导入。
如：上面中非运行入m3.py，导入m4.py使用相对导入：

from .import m4

此时运行m1.py是OK的。相对导入的写法：
from. import module_name:导入和自己同目录下的模块
from.package_name import module_name：导入和自己同目录的包的模块
from …import module_name:导入上级目录的模块
from …package_name import module_name:导入位于上级目录下的包的模块
每多一个点多往上一层目录

import的其他用法

①：import module_name as alias：某些的module_name名字较长，之后写它比较麻烦，或者module_name会出现名字冲突，可以使用as进行改名：import numpy as np
②：from module_name import function_name,variable_name,class_name,上面导入的整个模块，有时候我们只想使用模块中的某些函数、某些类。使用逗号，可以导入模块中的多个元素。