读取数据集

data = pd.read_csv("1.csv", engine="python") 

计算行数用

data.shape[0]

计算列数用

data.shape[1]

不要用len(data)因为算出来是行数。

从dataframe中抽取一些数据：

data.sample(n=1000, replace=False, random_state=666)

读取dataframe类型数据属性“high”low"preclose"属性下的前20行代码为：

context1.loc[:5,["high","low","preclose"]]
输出：
       high       low  preclose
0  3349.053  3314.030  3307.172
1  3379.915  3345.288  3348.325
2  3392.826  3365.295  3369.108
3  3402.069  3380.245  3385.710
4  3412.730  3384.559  3391.750
5  3417.227  3403.586  3409.479