input = torch.ones(1, 1, 5, 5)
input = Variable(input)

输出

tensor([[[[1., 1., 1., 1., 1.],
          [1., 1., 1., 1., 1.],
          [1., 1., 1., 1., 1.],
          [1., 1., 1., 1., 1.],
          [1., 1., 1., 1., 1.]]]])

调整括号

[
    [
        [
            [1., 1., 1., 1., 1.],
            [1., 1., 1., 1., 1.],
            [1., 1., 1., 1., 1.],
            [1., 1., 1., 1., 1.],
            [1., 1., 1., 1., 1.]
        ]
    ]
]

理解:是从后往前看的,最后两个是行列二维矩阵,前面的都是个数。例如(1, 1, 5, 5)是1个(1, 5, 5)的矩阵,(1, 5,
5)又可以理解为1个(5, 5)的矩阵,到二维截至。

Logo

为开发者提供学习成长、分享交流、生态实践、资源工具等服务,帮助开发者快速成长。

更多推荐