pandas.DataFrame.dropna — pandas 1.3.3 documentation

关于dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)参数的说明：

• axis：默认是0，即删除行。1或者columns则是删除列
• how：删除方式。any删除至少有一个NaN的行/列；all删除全部都是NaN的行/列
• thresh：阈值。int，删除的行/列至少有n个NaN值
• subset：列表。columns或者index，只删除指定列/行

一、any：删除至少有一个NaN的行/列

#删除至少有一个NaN的行 
data.dropna(axis=0,how='any')


#删除至少有一个NaN的列
data.dropna(axis=1,how='any')

二、all：删除全部都是NaN的行/列

#删除全部都是NaN行 
data.dropna(axis=0,how='all')


#删除全部都是NaN的列
data.dropna(axis=1,how='all')

三、删除至少几列值为NaN的记录/行

#删除至少有3个NaN值的行 
data = data.dropna(axis=0, thresh=3)

参考：

删除pandas.DataFrame 中包含NaN的行或列_Transfer-CSDN博客_pandas删除nan的行

删除DataFrame中某列值为NaN的记录/行 | Amberwest's Note

删除DataFrame里某一列有空值的行_学习python-CSDN博客_dataframe删除某列值为空的行