torch.index_select用法
torch.index_select:通过选择索引然后去得到想要的tensor,针对比较长的tensortorch.index_select(tensor,维度,选择的index)代码示例:import torch#shape为(2,2,3)a=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])#选择索引0和索引2的tensorindice
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torch.index_select:通过选择索引然后去得到想要的tensor,针对比较长的tensor
torch.index_select(tensor,维度,选择的index)
代码示例:
import torch
#shape为(2,2,3)
a=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],
[[7,8,9],[10,11,12]]])
#选择索引0和索引2的tensor
indices=torch.tensor([0,2])
#tensor为a,维度为2,索引为0和2
b=torch.index_select(a,2,indices)
print(b)
输出;
tensor([[[ 1, 3],
[ 4, 6]],
[[ 7, 9],
[10, 12]]])
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