注意：该方法默认已经提前创建好了虚拟环境！

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1.安装 Conda（ Miniconda 、Anaconda都可以）

• 以下默认的虚拟环境是 python3.8 ，本文的 pytorch 以 CPU 版本为例（包括部分 GPU 版本的教程）。

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2.GPU 版本需要确定 CUDA 版本（ CPU 版本请跳过本节）

• 在桌面点击右键，选择“NVIDIA控制面板”

• 依次点击：帮助-->系统信息

• 点击“组件”，如图所示，本电脑CUDA是11.4的

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3.下载 Pytorch 离线包

• 离线安装包推荐网站：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
• 技巧：可以打开 pytorch 的官网（PyTorch）查看自己适合什么版本（ CUDA 版本：如果通过第 2 部，发现自己的 CUDA 版本不对应，需要及时去更新），下图是 CPU 版本的示例（选择 None ）然后再进入上面的网站单独下载，如：

• 由于之前创建的虚拟环境是使用的 python3.8 ，所以此处对应的分别下载（“cu”开头的是GPU版本。中间“%2B”是beta版本，实际可以下载正式版本。“cp” 后面的数字代表 python 版本。“win_amd64”表示适配的操作系统）：

• 最后下载得到的有：

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3.安装

• 首先打开cmd
• 使用“conda activate xxxxx（之前创建的环境名字）”激活到当前环境
• 再使用cd定位到下载torch的目录中
• 最后依次pip install torch、torchvison、torchaudio（一定要输入完整的名字）
• 全部安装完了试一试输入python进入解释器，再输入import torch。如果没有报错即安装成功。
• 附：安装过程中可能有些包的下载速度有些慢，可以使用清华源替换.condarc这个文件，详细参考清华源的界面介绍