一、读取图片，对图片读取，裁剪等

#如果想要批量处理，可以利用os.listdir()遍历文件夹，
1、读取图片

cv2.imread()

imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
    img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
    flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
          cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
          cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1
例：
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg') 
#img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、显示图片

cv2.imshow()
imshow(window_name,img)：显示图片，窗口自适应图片大小
    window_name: 指定窗口的名字
    img：显示的图片对象
    可以指定多个窗口名称，显示多个图片
例：
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)  #等待输入任何按键，
#当用户输入任何一个按键后即调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口
cv2.destroyAllWindows()  # 摧毁窗口

3、写入保存图片

cv2.imwrite()
imwrite(img_path_name,img,name)
    img_path_name:保存的文件名
    img：文件对象
    num：可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

例：
cv2.imwrite(r"D:\picture\111.jpg",img)
cv2.imwrite('111.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('111.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

#cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
#cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小

参考：(一)OpenCV-Python学习—基础知识
模块cv2的用法