参考网址资料

(自己整理一遍过程是为了加深自己对csv库的理解，方便以后的查阅。大家直接看这两个博主的帖子就足够了)
Python数据分析基础——CSV文件——筛选特定的行
Python 提取csv数据并筛选指定条件数据
csv — CSV 文件读写

python使用csv库对csv文件特定行进行筛选

先给出一个官方文档中简单的csv读文件实例:
(实际上csv.reader里的delimiter和quotechar可以忽略，具体用法可以去官方文档查看)

import csv
with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
	spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
	for row in spamreader:
		print(', '.join(row))
#运行结果:
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

再给出一个官方文档中一个简单的写文件示例:

import csv
	with open('names.csv', newline='') as csvfile:
		reader = csv.DictReader(csvfile)
		for row in reader:
			print(row['first_name'], row['last_name'])
#运行结果
Eric Idle
John Cleese

print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

可以看出，我们都是先用open函数打开一个文件指针，然后再通过(读或写)的reader函数进行操作

接下来我们可以对文件内容进行筛选了

筛选csv文件中特定的行

在文件中，当行中的值满足一个具体条件时，才需要保留这些行。在这种情况下，可以检验行中的值是否满足具体的条件，然后筛选出满足条件的行。

例如在我这里的文件里，我希望留下image_id符合某个范围的数据

先用读指针对要读的文件进行操作，再用写指针对要写入的文件进行操作。

写入文件时，先写入文件的表头(第一行，标题行)
再用for循环和if语句筛选第一列中符合条件的那一行，有符合条件的那一行就把那一行都写入即可。

with open("F\inputfile.csv",'r',encoding='UTF-8') as load_input:#打开要读取的csv文件进行只读操作
    with open("outputfile.csv", 'w', newline='',encoding='UTF-8') as out_output: #打开要写入的csv文件进行写操作
        ereader = csv.reader(load_input) #用reader函数读入文件指针
        ewriter = csv.writer(out_output) #用writer函数读入文件指针
        eheader = next(ereader)  # 取出文件的第一行，也就是表头
        ewriter.writerow(eheader)  # 把表头写入我们要写入的文件
        for row_list in ereader:
            image_id = str(row_list[0]).strip() # 选取文件的第一列(即image_id那一列) 
            if image_id > 10000:  #如果第一列中的image_id数值大于10000
                expression_writer.writerow(row_list) #把这一行都写入要写入的文件

注意，之前的博主没有在open函数中加入encoding部分，不加入的话默认时gbk格式，这样有的时候用print函数会报错，我这里已经加上了

使用pandas和numpy库对数据进行提取与筛选

https://blog.csdn.net/m0_46159136/article/details/113618135

改日自己亲测后整理