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1.读取csv文件

2.删除csv文件中某些列

3.对csv文件某列中的值进行替换

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1.读取csv文件

import pandas as pd


# 读取所有内容
data = pd.read_csv('filename.csv')
print(data)


# 读取前几行
data = pd.read_csv('filename.csv', nrows=5)
print(data)


# 仅查看前几行
print(data.head(5))


# 读取后几行
data = pd.read_csv("filename.csv")
print(data.tail(5))

read_csv中的参数详情：https://zhuanlan.zhihu.com/p/340441922

2.删除csv文件中某些列

import pandas as pd
import csv
 
data = pd.read_csv("filename.csv")
 

# 删除某些固定行
data_new=data.drop([row1, row2,...])
 

# 删除某些列
data_new=data.drop(["column1"，'column2','column3']，axis=1) 
 

# 生成新的文件 
data_new.to_csv("filename.csv",index=0)

3.对csv文件某列中的值进行替换

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 原来的值：新的值
# 使用map属性 
change= {'old_value1':'new_value1', 'old_value2':num2}
data['column_name'] = data['column_name'].map(change)

#生成新的文件
data.to_csv("filename_new.csv")