python中pandas读取文件用法

1、pandas读取xlsx、xls文件

格式：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('path', sheetname = 'sheet1', header = 0, names = ['第一列','第二列','第三列'])

• path：要读取的文件绝对路径
• sheetname：指定读取excel中哪一个工作表，默认sheetname = 0，即默认读取excel中的第一个工作表
  若sheetname = ‘sheet1’，即读取excel中的sheet1工作表；
  若sheetname = ‘汇总’，即读取excel中命名为“汇总”的工作表；
• header：用作列名的行号，默认为header = 0
  若header = None，则表明数据中没有列名行；
  若header = 0，则表明第一行为列名；
• names：列名命名或重命名
  举例：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('E:\Project\data.xls', sheetname = 'sheet1',header =0)

2、pandas读取csv文件

格式：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path',sep = ',', header = 0, names = ['第一列','第二列','第三列'], encoding = 'utf-8')

• path：要读取的文件绝对路径
• sep：指定列与列间的分隔符，默认sep = ‘,’
  若sep = ‘\t’，即列与列间用制表符\t分隔；
  若sep = ‘,’，即列与列间用逗号,分隔；
• header：用作列名的行号，默认为0
  若header = None，则表明数据中没有列名行；
  若header = 0，则表明第一行为列名；
• names：列名命名或重命名
• encoding：指定用于unicode文本编码格式
  若encoding = ‘utf-8’，则表明用UTF-8编码的文本；
  若encoding = ‘gbk’，则表明用gbk编码的文本；
  举例：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('E:\Project\data.csv', sep = ',',header=0,names=['主题分类','发文机构','联合发文单位','实施日期','成文日期'], encoding='utf-8')

3、pandas读取txt文件

注：pandas中的pd.read_csv即可以读取csv文件，也可以读取txt文件方法同上，也可以用pd.read_table读取txt文件，区别在于sep的默认参数不同。
格式：

import pandas as pd
data = pd.read_table('path', sep = '\t', header = None, names = ['第一列','第二列','第三列'])

• path：要读取的文件绝对路径
• sep：指定列与列间的分隔符，默认sep = ‘\t’
  若sep = ‘\t’，即列与列间用制表符\t分隔；
  若sep = ‘,’，即列与列间用逗号,分隔；
• header：用作列名的行号，默认为header = 0
  若header = None，则表明数据中没有列名行；
  若header = 0，则表明第一行为列名；
• names：列名命名或重命名
  举例：

import pandas as pd
data = pd.read_table('E:\Project\data.txt', sep = '\t', header = 1)