一、问题描述

在Spyder中，使用 matplotlib.pyplot 查看文件夹中一张图片

编写代码程序为：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure("Sample")   #打开一个图像窗口
img_path = "E:\\TotalTrain\\yirenzou100ns_0m_18041.png"
plt.imshow(img_path)   
plt.axis('on')         #显示坐标轴
plt.title('yirenzou100ns_0m_18041.png')
plt.show()             #显示图片

但报错：TypeError: Image data of dtype <U40 cannot be converted to float，意思是无法把图像转换为float类型因此无法读取图像

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二、解决方法

网上搜索解决的方法林林总总，下边列举一下，有成功有失败

兄弟们不妨都试一下§(*￣▽￣*)§，因为虽然报错内容一致，但报错的原因可能不太一样啦~~~

2.1 刷新 （我不成功T_T）

Restart kernel，然后重新运行代码

 2.2 检查路径

严格检查自己的路径是否正确，可以试着修改路径"E:\\TotalTrain\\yirenzou100ns_0m_18041.png"
（此路径为举例）为"E:/TotalTrain/yirenzou100ns_0m_18041.png"

如果依然报错，则不是路径问题（图中报错原因非路径问题）

 2.3查看图片像素

如果使用matplotlib.image.imread读入图片时，图片像素过大，也会报告此错误

选择要查看的图片点击鼠标右键，选择属性，图中表示图片大小为227×227，因此不是图片像素过大的问题

 

 2.4 将图片转化为数组

 使用matplotlib.image读取图片，输出为一个数组；接着使用matplotlib相关函数便可显示图片

import matplotlib.pyplot as plt     #plt显示图片
import matplotlib.image as mpimg    #mpimg读取图片

img = mpimg.imread("E:\\TotalTrain\\yirenzou100ns_0m_18041.png")
#此时的img已是一个数组
img.shape                          #显示图片大小

plt.imshow(img)                    #显示图片
plt.axis('on')                     #显示坐标轴
plt.title('beijin100ns_1807.png')
plt.show()