作用：将离散型的数据转换成 0 到 n − 1 之间的数，这里 n 是一个列表的不同取值的个数，可以认为是某个特征的所有不同取值的个数。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
data = pd.read_csv(pathUtils.train_path,engine='python')
encoder= LabelEncoder().fit(data["job"])
data["job"] = encoder.transform(data["job"])

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主要是两个步骤

先构造encoder,通过fit函数传入需要编码的数据，在内部生成对应的key-value
然后encoder 用于需要转化的数据，用transform函数