一、Python 两点求斜率

1.1 在 Python 中使用 SciPy 模块计算给定线的斜率

from scipy.stats import linregress
x = [4, 8]
y = [5, 10]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(x, y)
print(slope)

上面的代码提供了以下输出：

1.25

1.2 在 Python 中使用 NumPy 模块计算给定线的斜率

import numpy as np
x = [4, 8]
y = [5, 10]
slope, intercept = np.polyfit(x,y,1)
print(slope)

上面的代码提供了以下输出：

1.2499999999999993

NumPy 是 Numerical Python 的缩写，是 Python 提供的一个库，它处理数组并提供对这些数组进行操作的函数。

np.polyfit() 函数包含在 NumPy 库中，可用于查找和返回给定特定线的斜率和截距，其中线的坐标集定义为数组。

1.3 根据斜率公式自定义函数

斜率公式

m = (y2-y1)/(x2-x1)

def slopee(x1,y1,x2,y2):
    x = (y2 - y1) / (x2 - x1)
    return x

print(slopee(4,5,8,10))

上面的代码提供了以下输出：

1.25

二、多点（高效）求斜率

参考文献

[1] 【向量运算】平面点集求连线斜率最大/最小的两个点 2019.3
[2] 在 Python 中计算斜率;
[3] N个点求最大斜率 ;