报错代码：

df_trainset=df[['time','temp','hum','cooling']]

报错说index里没有这些（主要df也是拼接来的，如果是文件读出的表是可以这么取数据的。）
猜测跟pandas内部有关系，索引的地址不一样。

于是试了一下这个解决方案：

df=df.copy()
df_trainset=df[['time','temp','hum','cooling']]

果然就可以了。（我可真棒啊~）

附另一版解决方案：
因为这几个特征列在原表里是不连续的，而且数量不多，所以采用Series拼接的方式解决

代码如下：

s1=df['time']
s2=df['temp']
s3=df['hum']
s4=df['cooling']
df_trainset=pd.concat([s1,s2,s3,s4],axis=1) #横向拼接
print(df_trainset)

顺利解决