利用python将txt文件转换为csv

---

---

前言

目前深度学习相关的函数库对于大数据的处理基本都是以CSV文件为基础进行的，那么在进行深度学习的处理之前，需要先统一数据文件的格式。

---

实现过程

在此，我们利用python中的numpy和pandas两个函数库对于txt文件进行格式修改。

首先，我们需要安装所需的函数库，在命令行中找到/python/Script路径用以下指令进行下载。

pip install pandas
pip install numpy　　

在进行转换之前，我们需要确保txt文件中的数据之间有空格或是逗号分隔，如果没有的话需要进行预处理，否则可能会无法得到想要的效果。

在确定文件数据格式符合条件后。使用以下代码即可完成格式转化。

import numpy as np 
import pandas as pd 
   
txt = np.loadtxt('filename.txt') 
txtDF = pd.DataFrame(txt) 
txtDF.to_csv('filename.csv',index=False)

---

总结

本次主要实现了将txt文件转换为csv文件的格式转换，后面会csv格式进行一些数据预处理。