Python3运行报错：TypeError: Object of type ‘type‘ is not JSON serializable解决方法（不是针对对象转Json的方法）

问题描述：Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。json.dumps()#将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象json.loads()#将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象这个问题是由于json.dumps()函数引起的。dumps是将dict数据转化为str数据，但是dict数据中包含byte、int、float、date

一心精通Java的靓仔程序员

47096人浏览 · 2021-07-20 10:21:29

一心精通Java的靓仔程序员 · 2021-07-20 10:21:29 发布

问题描述：

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

json.dumps()         #将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象
json.loads()         #将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

这个问题是由于json.dumps()函数引起的。dumps是将dict数据转化为str数据，但是dict数据中包含byte、int、float、datetime等等的时候，数据所以会报错。

可能会遇到TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable错误，也就是无法序列化某些对象格式。

注意：json默认支持的类型只有下面几种，其他的类型，比如自定义的类或者date类型，都需要自定义jsonEncoder。

    Supports the following objects and types by default:

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

解决办法：

默认的编码函数很多数据类型都不能编码，自定义序列化，因此可以自己写一个Myencoder去继承json.JSONEncoder，具体如下：

1.MyEncoder.py

import json
class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            print("MyEncoder-datetime.datetime")
            return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        if isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8')
        if isinstance(obj, int):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, float):
            return float(obj)
        #elif isinstance(obj, array):
        #    return obj.tolist()
        else:
            return super(MyEncoder, self).default(obj)

然后

第一步：

from MyEncoder import MyEncoder

然后在调用json.dump/dumps时，指定使用自定义序列化方法

将json.dumps（data）改写为json.dumps(data,cls=MyEncoder,indent=4)

json.dumps(data,cls=MyEncoder,indent=4)

附上其他的字典dict互转JSON的方法

dict to json

def dict_to_json(dict_obj,name, Mycls = None):
    
    js_obj = json.dumps(dict_obj, cls = Mycls, indent=4)
    
    with open(name, 'w') as file_obj:
        file_obj.write(js_obj)

json to dict

def json_to_dict(filepath, Mycls = None):
    with open(filepath,'r') as js_obj:
        dict_obj = json.load(js_obj, cls = Mycls)
    return dict_obj

知识点：

不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说:

Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)
Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)
C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)
Tcl的数据类型(int、bool、float、string)
Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)

...
他们的共同特点是，都有字符串类型！
所以要实现不同的编程语言之间对象的传递，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON类型            Python类型
{}                  dict
[]                  list
"string"            str
1234.56             int或float
true                True
false               False
null                None