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（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

 （2）分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。

 （3）在同一个figure界面中，用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

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（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

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In:import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import font_manager
   x1 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]
   y1 = df.iloc[:10,:][["猪肉价格"]].values[:,0]
   plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
   plt.figure(figsize=(25,10))
   plt.subplot(1,  2,  1)
   plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)
   plt.xlabel("日期",fontsize=20) 
   plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20) 
   plt.legend
   plt.xticks(rotation=45)
   plt.plot(x1,y1,'r*--')

In:import pandas as pd
   import numpy as np
   df=pd.read_excel('data.xlsx')
   df
Out:   日期	  猪肉价格 牛肉价格
0	2018-01-01	11.0	38.0
1	2018-01-02	12.0	39.0
2	2018-01-03	11.5	41.3
3	2018-01-04	12.0	40.0
4	2018-01-05	12.0	43.0
5	2018-01-06	11.2	44.0
6	2018-01-07	13.0	47.0
7	2018-01-08	12.6	43.0
8	2018-01-09	13.5	42.3
9	2018-01-10	13.9	42.0
10	2018-01-11	13.8	43.1
11	2018-01-12	14.0	42.0
12	2018-01-13	13.5	39.0
13	2018-01-14	14.5	38.0
14	2018-01-15	14.8	37.5

 （2）分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。

In:import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import font_manager
   x1 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]
   y1 = df.iloc[:10,:][["猪肉价格"]].values[:,0]
   plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
   plt.figure(figsize=(25,10))
   plt.subplot(1,  2,  1)
   plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)
   plt.xlabel("日期",fontsize=20) 
   plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20)
   plt.legend
   plt.xticks(rotation=45)
   plt.plot(x1,y1,'r*--')

Out:

In:x2 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]
  y2 = df.iloc[:10,:][["牛肉价格"]].values[:,0]
  plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
  plt.figure(figsize=(25,10))
  plt.subplot(1,  2,  1)
  plt.title("牛肉价格走势图",fontsize=20)
  plt.xlabel("日期",fontsize=20) 
  plt.ylabel("牛肉价格",fontsize=20) 
  plt.xticks(rotation=45)
  plt.plot(x2,y2,'b*--')

Out:

 （3）在同一个figure界面中，用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

In:x1 = df[['日期']].values[:,0]
   y1 = df[["猪肉价格"]].values[:,0]
   plt.figure(figsize=(25,22))
   plt.subplot(2,  1,  1)
   plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)
   plt.xlabel("日期",fontsize=20) 
   plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20) 
   plt.xticks(rotation=45)
   plt.plot(x1,y1,'r*--')

Out:

In:x1 = df[['日期']].values[:,0]
   y1 = df[["牛肉价格"]].values[:,0]
   plt.figure(figsize=(25,22))
   plt.subplot(2,  1,  1)
   plt.title("牛肉价格走势图",fontsize=20)
   plt.xlabel("日期",fontsize=20) 
   plt.ylabel("牛肉价格",fontsize=20) 
   plt.xticks(rotation=45)
   plt.plot(x1,y1,'b*--')

 Out: