一、matplotlib–数据可视化图表

1.了解能将数据进行可视化，更直观地呈现
2.使数据更加客观更具说服力

二、绘制折线图

示例：

from matplotlib import pyplot as plt
x=range(2,26,2)
y=[15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
#绘图
plt.plot(x,y)
#展示
plt.show()

结果：

1.设置图片大小：

#设置图片大小
plt.figure(figsize=(18,8),dpi=(80))

figsize图片大小
dpi参数像素参数可以使图片更加清晰

2. 保存图片：

#保存图片
plt.savefig("./t1.png")

./t1.png当前路径下保存一张png的图片
可以保存.svg这种矢量图格式，放大不会有锯齿

3.设置x、y轴的刻度

#设置x轴的刻度
plt.xticks(x)
plt.xticks(range(2,26,1))
#plt.xticks([::3])
#设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

例题：
一天中中午十点到十二点每分钟温度随机变化的折线图
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]（随机数）
答：
设置x、y轴刻度

#设置x、y轴
_xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.yticks(y)
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度

已经出现每个小时每分钟，但是中文不显示。

4.设置坐标中文字体

**第一种方法：**直接另外加一行代码 plt.xticks(fontproperties=“STSong”)
Windows系统直接能显示中文！！！

第二种方法：

from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc")
#设置x，y轴相关信息，设置主题
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位（℃）",fontproperties=my_font)
plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties=my_font)

5.添加x、y轴相关信息

#设置x，y轴相关信息，设置主题
plt.xlabel("时间",fontproperties="STSong")
plt.ylabel("温度 单位（℃）",fontproperties="STSong")
plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties="STSong")

后面的**fontproperties=“STSong”**使得坐标和主题信息显示中文
完整代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import random

#设置x，y轴坐标参数
x=range(0,120)
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]

#设置图片大小
plt.figure(figsize=(18,8),dpi=80)

#设置x的刻度
#plt.xticks(range(0,120,5))
#设置y的刻度
#plt.yticks(range(min(y),max(y),1))

#设置x、y轴
_xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度
plt.yticks(y)

#显示中文
plt.xticks(fontproperties="STSong")

#设置x，y轴相关信息，设置主题
plt.xlabel("时间",fontproperties="STSong")
plt.ylabel("温度 单位（℃）",fontproperties="STSong")
plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties="STSong")


#绘图
plt.plot(x,y)
#展示
plt.show()

或者：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager

#设置x，y轴坐标参数
x=range(0,120)
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]

#设置图片大小
plt.figure(figsize=(18,8),dpi=80)

#设置x的刻度
#plt.xticks(range(0,120,5))
#设置y的刻度
#plt.yticks(range(min(y),max(y),1))

#设置x、y轴
_xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度
plt.yticks(y)

#显示中文
#plt.xticks(fontproperties="STSong")
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc")

#设置x，y轴相关信息，设置主题
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位（℃）",fontproperties=my_font)
plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties=my_font)


#绘图
plt.plot(x,y)
#展示
plt.show()

6.绘制网格

plt.grid(alpha=0.1)  #alpha透明度

linestyle=‘ ’#添加形状

7.绘制图例

#绘图
plt.plot(x,y1,label="自己")
plt.plot(x,y2,label="同桌")  #第一步：添加label参数
#添加图例
plt.legend(prop="STSong",loc=0) #第二部：添加图例(第一种显示中文的方式)
 #prop显示中文，loc确定图例出现在哪一个位置
#plt.legend(prop=my_font,loc=0)#第二种显示中文的方式

8.自定义绘制图线的风格

三、总结：